隨著工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)4.0、數字孿生、物聯(lián)網、大數據等概念的出現和普及，“智慧工廠”也悄然興起。越來越多工業(yè)企業(yè)乘此技術革命之風，開啟了智能工廠建設的實踐之路。

智慧工廠是現代工廠信息化發(fā)展的新階段。通過大數據、物聯(lián)網、三維可視化等各類信息技術，打造智慧工廠可視化管理平臺，在整合廠區(qū)現有信息系統(tǒng)數據資源的基礎上，實現數字孿生工廠、設備運維監(jiān)測、能源損耗監(jiān)測、智能巡檢監(jiān)測等多種功能，以提高廠區(qū)綜合管控能力，降低企業(yè)運營成本，提升企業(yè)精細化管理效率。

傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)痛點

我國制造業(yè)工廠體量巨大，傳統(tǒng)管理方式較為粗放、不夠精細，亟需改革升級。傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)痛點主要體現在以下幾個方面：

信息孤島 數據隔離

傳統(tǒng)工廠業(yè)務繁多，不同企業(yè)和生產線研發(fā)應用的信息管理系統(tǒng)標準及要求不統(tǒng)一，相互之間難以融合，易形成信息孤島，給企業(yè)日常監(jiān)管和數據統(tǒng)計分析帶來極大不便。

勤務巡檢 效能低下

傳統(tǒng)巡檢模式主要依賴人工，形式單調，且執(zhí)勤區(qū)域、執(zhí)勤人員等情況無法實時監(jiān)測，不便于突發(fā)情況時人員緊急調動和實時告警，巡檢效能較低。

設備眾多 管理困難

工廠內設備資產數量龐大，種類眾多，傳統(tǒng)人工管理方式效率低，且易易因維護人員失誤導致設備無法得到及時維修，進而導致設備損壞或停機，造成產能損失。

告警分散 處理低效

企業(yè)各管理系統(tǒng)獨立，告警信息分散，無法第一時間對報警事件快速顯示定位、調取周邊監(jiān)控視頻，且不能對事件進行基礎分析或重點抓取，不利于廠區(qū)安防的高效管理。

能源消耗 監(jiān)測不易

工廠每日消耗的水電油氣等都是巨額數字，但其中多少用于維持設備運行、多少無效損耗一直是監(jiān)測難題，為資源高效調配帶來極大困難。

智慧工廠可視化功能

廠區(qū)運維可視化

搭建統(tǒng)一的生產運維可視化管理平臺，通過GIS、三維可視化技術等對廠區(qū)建筑分布、功能分區(qū)和內部空間結構等進行三維展示，實現廠區(qū)監(jiān)管區(qū)域三維全景可視化，輔助管理者全面掌控廠區(qū)運行態(tài)勢。

勤務巡檢可視化

對廠區(qū)內車間、人員、設備、消防設施等要素進行多維可視化監(jiān)測，直觀展示各區(qū)域執(zhí)勤情況，為勤務指揮調度提供信息支撐，并對異常情況進行實時告警、智能化調周邊監(jiān)控視頻，有效提高巡檢效能。

設備監(jiān)測可視化

通過精細化三維建模，對各類設備進行真實復現，對設備的具體位置、類型、運行環(huán)境、運行狀態(tài)等進行實時監(jiān)控，方便管理者直觀掌握各設備運行狀態(tài)，并對各設備全生命周期有清晰了解認知。

告警信息可視化

對廠區(qū)重點區(qū)域、人員、設備等進行實時監(jiān)測，對告警數據進行聯(lián)動呈現和快速定位，根據告警設備、位置、事件等進行智能化分析，并根據工廠管理需求制定相應處理規(guī)則和通知策略。

能源管理可視化

對廠區(qū)供排水、供暖、供氣、供電等各個系統(tǒng)運行生態(tài)進行實時監(jiān)控，對設備運行、環(huán)境監(jiān)測、能源調度等要素進行多維可視分析，幫助管理者實時了解工廠能耗情況，助力廠區(qū)合理調配資源，實現節(jié)能減排。